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智能藍點先行一步發送疫情警報

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【新三才編譯首發】2020年1月9日,世界衛生組織(WHO)通知公眾中國發生了類似流感的爆發:武漢市報告了一系列肺炎病例,可能是由於攤販在華南海鮮市場上接觸活體動物引起的。1月6日,美國疾病控制與預防中心(US Centers for Disease Control and Prevention)早在幾天前就宣布了這一消息,但加拿大的AI健康監測平台藍點(BlueDot)擊敗了他們兩個,在2019年12月31日就向其客戶發出了疫情的消息。

藍點使用AI驅動的算法,可以搜索外語新聞報導,動植物疾病網絡和官方公告,以向其客戶發出提前警告,以避開武漢等危險區域。

爆發期間的速度至關重要,而中國官員在共享有關疾病、空氣污染或自然災害的信息方面並沒有良好的記錄。但是,世衛組織和疾病預防控制中心的公共衛生官員卻必須依靠這些衛生官員來進行疾病監測。因此,也許AI可以更快找出問題。 藍點的創始人兼首席執行官Kamran Khan說:「我們知道,可能不依賴政府及時提供信息。」「我們可以收集有關可能爆發的新聞、論壇或博客,以表明發生了一些不尋常的事件。」

Khan說,該算法不使用社交媒體發佈內容,因為該數據太亂了。但是他確實有一個竅門:訪問全球機票數據,可以幫助預測下一個受感染居民的去向和時間。它正確預測該病毒在首次出現後的幾天內將從武漢跳到泰國曼谷、韓國首爾、台灣台北和日本東京。

Khan在2003年SARS流行期間曾在多倫多擔任醫院傳染病專家,他夢想找到一種更好的追蹤疾病的方法。該SARS病毒始於中國廣東省,然後擴散到香港,並繼續擴散到多倫多,造成44人死亡。Khan談到這次的冠狀病毒爆發時說:「現在的情況似曾相識。」「 2003年,我看到該病毒席捲了整個城市,並使醫院癱瘓。精神和身體上都非常疲勞。」我想,「讓我們不要再這樣做了。」

在測試了幾個預測性計劃後,Khan於2014年推出了BlueDot,並籌集了940萬美元的風險投資資金。該公司現在有40名員工,他們是設計疾病監測分析程序的醫生和程序員,該程序使用自然語言處理和機器學習技術來篩選65種語言的新聞報導,以及航空公司數據和動物疾病暴發的報導。

Khan說,一旦完成自動數據篩選,人工分析就將接手。流行病學家從科學角度檢查結論是否合理,然後將報告發送給政府、企業和公共衛生客戶。

然後,藍點的報告將發送給十幾個國家(包括美國和加拿大)、航空公司和一線醫院的公共衛生官員,這些地方可能最終感染了患者。Khan說,藍點不會將其數據出售給大眾,但他們正在努力。

藍點曾在英國醫學雜誌《柳葉刀》上的出版物中成功預測了Zika疫情在南佛羅里達州的位置。不過藍點這次是否被證明是成功的,還有待觀察。

內布拉斯加州大學醫學中心的傳染病專家詹姆斯·勞勒說:「疫情可能比公共衛生官員確認的爆發要大得多。」他在2017年和2018年對隔離的埃博拉患者進行了治療。「在給定的一周內計算從中國來的旅客數量粗略計算,以及可能受影響的百分比,這是很大的數字。」

據《紐約時報》於1月24日報導,中國目前已經隔離了八個城市,總共超過3500萬人口的地區,而《華爾街日報》報導說,武漢的醫院由於口罩和消毒劑等醫療用品缺乏,也已經開始拒絕患者。

勞勒和其他人說,隨著從中國到其他國家的旅行者出現感染症狀,冠狀病毒的爆發將繼續蔓延。他說,我們仍然不知道有多少人會生病,以及有多少人會在疫情消退之前死亡。

(編譯:王明真)

(責任編輯:姜啟明)

(文章來源:新三才編譯首發)

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