国际要闻 流行病学AI发送武汉病毒警...

流行病学AI发送武汉病毒警告

分享

【新三才编译首发】2020年1月9日,世界卫生组织(WHO)通知公众中国发生了类似流感的爆发:武汉市报告了一系列肺炎病例,可能是由于摊贩在华南海鲜市场上接触活体动物引起的。1月6日,美国疾病控制与预防中心(US Centers for Disease Control and Prevention)早在几天前就宣布了这一消息,但加拿大的健康监测平台蓝点(BlueDot)击败了他们两个,在2019年12月31日就向其客户发出了疫情的消息。

蓝点使用AI驱动的算法,可以搜索外语新闻报导,动植物疾病网络和官方公告,以向其客户发出提前警告,以避开武汉等危险区域。

爆发期间的速度至关重要,而中国官员在共享有关疾病、空气污染或自然灾害的信息方面并没有良好的记录。但是,世卫组织和疾病预防控制中心的公共卫生官员却必须依靠这些卫生官员来进行疾病监测。因此,也许AI可以更快找出问题。 蓝点的创始人兼首席执行官Kamran Khan说:「我们知道,可能不依赖政府及时提供信息。」「我们可以收集有关可能爆发的新闻、论坛或博客,以表明发生了一些不寻常的事件。」

Khan说,该算法不使用社交媒体发布内容,因为该数据太乱了。但是他确实有一个窍门:访问全球机票数据,可以帮助预测下一个受感染居民的去向和时间。它正确预测该病毒在首次出现后的几天内将从武汉跳到泰国曼谷、韩国首尔、台湾台北和日本东京。

Khan在2003年SARS流行期间曾在多伦多担任医院传染病专家,他梦想找到一种更好的追踪疾病的方法。该SARS病毒始于中国广东省,然后扩散到香港,并继续扩散到多伦多,造成44人死亡。Khan谈到这次的冠状病毒爆发时说:「现在的情况似曾相识。」「 2003年,我看到该病毒席卷了整个城市,并使医院瘫痪。精神和身体上都非常疲劳。」我想,「让我们不要再这样做了。」

在测试了几个预测性计划后,Khan于2014年推出了BlueDot,并筹集了940万美元的风险投资资金。该公司现在有40名员工,他们是设计疾病监测分析程序的医生和程序员,该程序使用自然语言处理和机器学习技术来筛选65种语言的新闻报导,以及航空公司数据和动物疾病暴发的报导。

Khan说,一旦完成自动数据筛选,人工分析就将接手。流行病学家从科学角度检查结论是否合理,然后将报告发送给政府、企业和公共卫生客户。

然后,蓝点的报告将发送给十几个国家(包括美国和加拿大)、航空公司和一线医院的公共卫生官员,这些地方可能最终感染了患者。Khan说,蓝点不会将其数据出售给大众,但他们正在努力。

蓝点曾在英国医学杂志《柳叶刀》上的出版物中成功预测了Zika疫情在南佛罗里达州的位置。不过蓝点这次是否被证明是成功的,还有待观察。

内布拉斯加州大学医学中心的传染病专家詹姆斯·劳勒说:「疫情可能比公共卫生官员确认的爆发要大得多。」他在2017年和2018年对隔离的埃博拉患者进行了治疗。「在给定的一周内计算从中国来的旅客数量粗略计算,以及可能受影响的百分比,这是很大的数字。」

据《纽约时报》于1月24日报导,中国目前已经隔离了八个城市,总共超过3500万人口的地区,而《华尔街日报》报导说,武汉的医院由于口罩和消毒剂等医疗用品缺乏,也已经开始拒绝患者。

劳勒和其他人说,随着从中国到其他国家的旅行者出现感染症状,冠状病毒的爆发将继续蔓延。他说,我们仍然不知道有多少人会生病,以及有多少人会在疫情消退之前死亡。

(编译:王明真)

(责任编辑:姜启明)

(文章来源:新三才编译首发)

留下一个答复

Please enter your comment!
Please enter your name here