【新三才网讯】据美国《连线》杂志报道，一组印度河流域手迹曾经让几代考古学家伤透脑筋，一个个神秘的符号令他们百思不得其解。时至今日，在人工智能计算机的帮助下，他们可能有望破解这个有着4000年历史的千古谜团。
据悉，4000年前，这些神秘符号曾被一个遗失了很久的印度河流域文明使用。对符号进行计算分析显式，它们代表了一种口头语言。在此之前，一些受挫的语 言学家一度认为这些符号不过是一幅幅漂亮的图片罢了。美国华盛顿大学计算机科学家罗杰西·拉奥(Rajesh Rao)表示：“这种基础的语法结构似乎与在很多语言中发现的结构类似。”
公元前2600年至公元前1900年，生活在印度河流域——也就是现在的巴基斯坦东部和印度西北部——的古人曾经使用这些符号。它们属于一个先进程度与 美索不达米亚和埃及文明不相上下的文明。但这个文明流传下来的语言“遗迹”数量极少。迄今为止，考古学家已在陶器、石碑和印章上发现了1500段独特的铭 文，最长的铭文由27个符号组成。
1877年，英国考古学家亚历山大·坎宁安(Alexander Cunningham)提出假设，认为印度河手迹是现代婆罗米文的祖先，后者被生活在从中亚到东南亚的人使用。对于这种假设，其他研究人员予以反对。为了 破解这些手迹，考古学家进行了无数尝试，但最终均以失败告终，与之有关的争论则一直持续至今。
在此之前，语言学家曾经将这些神秘符号与包括中国倮倮语、苏美尔语、埃及语、德拉威语、印度-雅利安语、古教会斯拉夫语甚至于复活节岛语在内的语言联系 起来，但经过分析，所有这些语言均与这些符号没有任何关系。2004年，语言学家史蒂夫·法默尔(Steve Farmer)发表论文指出，印度河手迹只是政治和宗教符号，除此之外再无其他。这显然是一个富有争议的论断，但也一度很流行。
拉奥是一名机器学习专家，上中学的时候，他曾经读到有关印度河符号的文章。在印度度休假年的时候，拉奥决定利用自己的专业知识破解这个千古之谜。现在， 他可能已经解决了将符号与语言联系起来的问题。拉奥说：“机器学习面临的一个主要问题是，如何利用有限的数据概括出其中的规则。虽然我们并不知道这些符号 代表什么意思，但我们仍可以通过分析得出基础的语法结构。”
拉奥的研究 小组利用马尔可夫模型——用于系统动态学制图的计算工具——运行图形分析软件。他们在程序中添加了4种口头语言序列，分别是古苏美尔语、梵语、古教会斯拉 夫语以及现代英语。在此之后，他们又向程序植入4种非口头沟通系统，即人类DNA、公式转换语言、细菌蛋白质序列以及一种人工语言。
图形分析软件对每一种语言中的有序程度进行了计算。结果显示，非口头语言的有序程度要么较高，要么混乱不堪——符号和结构以一种不变的方式互为先后—— 口头语言有序程度则较为适中。在输入印度河手迹片断之后，图形分析软件基于符号排列类型得出了语言规则。分析结果证明，这些符号的有序程度适中，与口头语 言类似。但有关这些符号代表的含义，程序却只能保持沉默，无法给出答案。
芬兰赫尔辛基大学考古学家、印度河手迹研究权威阿斯科·帕珀拉 (Asko Parpola)说：“这虽是一项重要的研究，但并没有在真正意义上加深我们对这些手迹的了解。”帕珀拉指出，破解印度河手迹残片过程中面临的主要障碍就 是在验证假设方面存在很大难度，这种情况至今没有发生改变。
但拉奥表 示，初步分析能够为更全面了解印度河手迹的语法打下一个基础，并最终破解这些符号代表的含义。他说：“下一步工作是利用我们现有数据创建一种语法。在此之 后，我们便要确定这种语法是否与梵语、印欧语或者德拉威语类似。也就是说，我们要用一种语言与之进行比较。直到最近，考古学家才开始以一种严格方式将计算 方法应用到研究工作中。现在的时机已经成熟。”
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