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【新三才编译首发】有那么一天，急诊科医生可能会依靠ChatGPT等人工智慧(AI) 程式的咨询来帮助他们快速、准确地诊断患者的疾病。
一项新研究发现，当给予相同的临床资讯时，ChatGPT 在诊断患者方面的表现与人类医生相当。
「事实上，它们非常具有可比性，」荷兰奈梅亨市（Nijmegen）的耶罗恩．博斯（Jeroen Bosch）医院的临床化学家、高级研究员斯蒂夫．科斯蒂恩斯（Steef Kurstjens）说。 「由于它们非常相似，AI可能有助于加快流程或增加急诊科的诊断数量。」
在这项研究中，两名医生团队和AI分别审查了2022年3月在耶罗恩．博斯医院急诊室接受治疗的30名患者的医生笔记和实验室测试。
研究人员使用了ChatGPT 的免费版本和订阅版本。然后，人工智慧工具和医疗团队根据现有资讯，为每位患者编制了前五种基本诊断的清单。因为这些都是过去的病例，研究人员已经知道确切的诊断是什么。
医生在该五项疾病的正确诊断率为87%，相较之下，ChatGPT 免费版本的正确诊断率为97%，而订阅版本的AI 程式则为87%。
「这是一个很好的概念证明，也是显示这种用途潜力的好方法。」科斯蒂恩斯说。
科斯蒂恩斯说，根据这些结果，有必要进行后续临床实验，以评估在急诊治疗中添加AI咨询的潜在现实影响。
「需要有人真正开始比较在日常实践中使用AI的医生与不使用AI的医生，看看这是否会影响患者在急诊室花费的时间、正确的诊断、需要多长时间才能得到治疗。做出正确的诊断，」科斯蒂恩斯说。
科斯蒂恩斯在听到医生讨论对患有复杂健康问题的患者进行诊断的困难后，提出了这项研究的想法。
「我使用ChatGPT输入了患者的一些一般症状和药物治疗，AI仍然可以给出正确的诊断。」科斯蒂恩斯说，ChatGPT甚至将诊断的结果解释为患者正在服用的两种药物之间的相互作用。
医生已经获得了许多不同形式的电脑统计程式的支援、用于筛选实验室结果的评分系统，科斯蒂恩斯表示想必AI也能发挥类似的作用。
「我只是认为这是另一个潜在的工具，可以支援医生的决策并改进和加快诊断，」科斯蒂恩斯说。
他补充，如果AI程式是专门为医疗保健而设计的，那么它评估患者的能力可能会更大。
「如果你看看现在的医学讯息，就会发现有很多文献。「那里的资讯比任何医生所能接受的都要多。我认为这是一个可以学习所有资讯的工具。」他说。
「当我们看到未来以医学为中心的语言模型在所有这些医学文章上训练时，我认为未来的光明是可预见的。」科斯蒂恩斯说。
急诊医学住院医师协会主席杰西卡．阿德金斯．墨菲（Jessica Adkins Murphy）博士同意这表明AI在改善急诊治疗方面的潜力。
墨菲说：「它有很大的潜力和可能性，它能够从根本上简化我们的许多流程，并找出最明显的几个可能解释患者病情的诊断。」 「我认为这项研究绝对证实了这一点。它创造了一个良好的起点。」
然而，墨菲表示，患者经常有重叠的健康问题和复杂的病史，而ChatGPT 等人工智慧程式可能难以分析这些问题。
此外，墨菲说，患者通常会出现一些不太可能出现的严重健康威胁症状，例如心脏病发作引起的腹痛。
「我只是不太认为这项研究完全反映了我们患者的复杂性，」墨菲说。因此，尽管我很高兴看到AI的作用，但我认为医学不仅仅是为患者选择最明显的五个选择。 」（编者按「最明显的五个选择」是指在某种研究或处理方法中，根据一组相关条件或症状，从多个可能的选项中挑选出最常见或最直接的五个选项）
科斯蒂恩斯和墨菲都表示，AI在短期内提供帮助的最佳方式是协助医生处理文书工作负担。
墨菲说：「目前，最直接有效的作用是AI能够提高医疗中一些非常乏味的部分效率如图表工作、笔记书写。」 「例如，现在有AI应用程式可以听你与病人交谈并同步记录你的笔记，基本上完成病人的病史和体检。」
这些AI应用程式还可以产生基本的诊断，但墨菲的同事告诉她，他们总是必须在完成的图表注释中添加或删除AI产生的诊断。
「我对它能够提高我们的效率，并能够让我们接触更多的患者感到非常乐观，因为我们在此类任务上花费的时间更少，但它还不能真正取代医生对复杂病例的判断，」墨菲说道。
科斯蒂恩斯设想未来将AI程式整合到医疗保健系统的电子病历中，使其能够存取医生笔记、实验室数据、影像结果和病患病史
「根据这些讯息，（人工智慧）可以写信或做笔记，或建议应该进行哪些后续测试或最有可能进行哪种诊断，」科斯蒂恩斯说。
克利夫兰阿克伦综合医院（Cleveland Clinic Akron General）急诊医学主任史蒂文·布鲁克斯（Steven Brooks）博士对此表示同意。
「电子病历的使用为标准资讯收集提供了途径。电子病历可以与AI结合起来，帮助急诊科医生快速有效地做出鉴别诊断，然后安排适当的检测。」布鲁克斯说。
他并补充：「随着美国人口老化、医疗保健服务的增长以及对更多医生的需求，AI有能力持续发展，帮助医生提高效率和品质的医疗服务。」
然而，隐私仍然是一个问题。
科斯蒂恩斯表示，AI的运行环境应该限制在医疗保健系统的内部，而不应依赖于云端平台。
另一个关注点是医疗保健工作者应该使用经过美国食品和药物管理局（FDA）等监管机构批准的AI程式。
科斯蒂恩斯表示：「你应该考虑到，如果你使用这种软体来影响患者照护，那么你就是在使用一个软体程式作为医疗设备，而它并不是设计为医疗工具用途。」
科斯蒂恩斯最近在《急诊医学年鉴》以及在西班牙巴塞隆纳举行的欧洲急诊医学学会年会上报告了该研究结果。
（编译：钟大任）
（责任编辑：姜启明）
（文章来源：新三才首发）
