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【新三才編譯首發】有那麼一天，急診科醫生可能會依靠 ChatGPT等人工智慧 (AI) 程式的諮詢來幫助他們快速、準確地診斷患者的疾病。
一項新研究發現，當給予相同的臨床資訊時，ChatGPT 在診斷患者方面的表現與人類醫生相當。
「事實上，它們非常具有可比性，」荷蘭奈梅亨市（Nijmegen）的耶羅恩．博斯（Jeroen Bosch）醫院的臨床化學家、高級研究員斯蒂夫．科斯蒂恩斯（Steef Kurstjens）說。「由於它們非常相似，AI可能有助於加快流程或增加急診科的診斷數量。」
在這項研究中，兩名醫生團隊和AI分別審查了2022年3月在耶羅恩．博斯醫院急診室接受治療的30名患者的醫生筆記和實驗室測試。
研究人員使用了 ChatGPT 的免費版本和訂閱版本。然後，人工智慧工具和醫療團隊根據現有資訊，為每位患者編制了前五種基本診斷的清單。因為這些都是過去的病例，研究人員已經知道確切的診斷是什麼。
醫生在該五項疾病的正確診斷率為87%，相較之下，ChatGPT 免費版本的正確診斷率為 97%，而訂閱版本的 AI 程式則為 87%。
「這是一個很好的概念證明，也是顯示這種用途潛力的好方法。」科斯蒂恩斯說。
科斯蒂恩斯說，根據這些結果，有必要進行後續臨床實驗，以評估在急診治療中添加AI諮詢的潛在現實影響。
「需要有人真正開始比較在日常實踐中使用AI的醫生與不使用AI的醫生，看看這是否會影響患者在急診室花費的時間、正確的診斷、需要多長時間才能得到治療。做出正確的診斷，」科斯蒂恩斯說。
科斯蒂恩斯在聽到醫生討論對患有複雜健康問題的患者進行診斷的困難後，提出了這項研究的想法。
「我使用ChatGPT輸入了患者的一些一般症狀和藥物治療，AI仍然可以給出正確的診斷。」科斯蒂恩斯說，ChatGPT甚至將診斷的結果解釋為患者正在服用的兩種藥物之間的相互作用。
醫生已經獲得了許多不同形式的電腦統計程式的支援、用於篩選實驗室結果的評分系統，科斯蒂恩斯表示想必AI也能發揮類似的作用。
「我只是認為這是另一個潛在的工具，可以支援醫生的決策並改進和加快診斷，」科斯蒂恩斯說。
他補充，如果AI程式是專門為醫療保健而設計的，那麼它評估患者的能力可能會更大。
「如果你看看現在的醫學訊息，就會發現有很多文獻。「那裡的資訊比任何醫生所能接受的都要多。我認為這是一個可以學習所有資訊的工具。」他說。
「當我們看到未來以醫學為中心的語言模型在所有這些醫學文章上訓練時，我認為未來的光明是可預見的。」科斯蒂恩斯說。
急診醫學住院醫師協會主席傑西卡．阿德金斯．墨菲（Jessica Adkins Murphy）博士同意這表明AI在改善急診治療方面的潛力。
墨菲說：「它有很大的潛力和可能性，它能夠從根本上簡化我們的許多流程，並找出最明顯的幾個可能解釋患者病情的診斷。」 「我認為這項研究絕對證實了這一點。它創造了一個良好的起點。」
然而，墨菲表示，患者經常有重疊的健康問題和複雜的病史，而 ChatGPT 等人工智慧程式可能難以分析這些問題。
此外，墨菲說，患者通常會出現一些不太可能出現的嚴重健康威脅症狀，例如心臟病發作引起的腹痛。
「我只是不太認為這項研究完全反映了我們患者的複雜性，」墨菲說。 因此，儘管我很高興看到AI的作用，但我認為醫學不僅僅是為患者選擇最明顯的五個選擇。」（編者按「最明顯的五個選擇」是指在某種研究或處理方法中，根據一組相關條件或症狀，從多個可能的選項中挑選出最常見或最直接的五個選項）
科斯蒂恩斯和墨菲都表示，AI在短期內提供幫助的最佳方式是協助醫生處理文書工作負擔。
墨菲說：「目前，最直接有效的作用是AI能夠提高醫療中一些非常乏味的部分效率如圖表工作、筆記書寫。」 「例如，現在有AI應用程式可以聽你與病人交談並同步記錄你的筆記，基本上完成病人的病史和體檢。」
這些AI應用程式還可以產生基本的診斷，但墨菲的同事告訴她，他們總是必須在完成的圖表註釋中添加或刪除AI產生的診斷。
「我對它能夠提高我們的效率，並能夠讓我們接觸更多的患者感到非常樂觀，因為我們在此類任務上花費的時間更少，但它還不能真正取代醫生對複雜病例的判斷，」墨菲說道。
科斯蒂恩斯設想未來將AI程式整合到醫療保健系統的電子病歷中，使其能夠存取醫生筆記、實驗室數據、影像結果和病患病史
「根據這些訊息，（人工智慧）可以寫信或做筆記，或建議應該進行哪些後續測試或最有可能進行哪種診斷，」科斯蒂恩斯說。
克利夫蘭阿克倫綜合醫院（Cleveland Clinic Akron General）急診醫學主任史蒂文·布魯克斯（Steven Brooks）博士對此表示同意。
「電子病歷的使用為標準資訊收集提供了途徑。電子病歷可以與AI結合起來，幫助急診科醫生快速有效地做出鑑別診斷，然後安排適當的檢測。」布魯克斯說。
他並補充：「隨著美國人口老化、醫療保健服務的增長以及對更多醫生的需求，AI有能力持續發展，幫助醫生提高效率和品質的醫療服務。」
然而，隱私仍然是一個問題。
科斯蒂恩斯表示，AI的運行環境應該限制在醫療保健系統的內部，而不應依賴於雲端平台。
另一個關注點是醫療保健工作者應該使用經過美國食品和藥物管理局（FDA）等監管機構批准的AI程式。
科斯蒂恩斯表示：「你應該考慮到，如果你使用這種軟體來影響患者照護，那麼你就是在使用一個軟體程式作為醫療設備，而它並不是設計為醫療工具用途。」
科斯蒂恩斯最近在《急診醫學年鑑》以及在西班牙巴塞隆納舉行的歐洲急診醫學學會年會上報告了該研究結果。
（編譯：鍾大任）
（責任編輯：姜啟明）
（文章來源：新三才首發）
